Machine Learning, Deep Learning, dan Neural Network: Bedanya Apa?

Saat ini, perkembangan teknologi Machine Learning, Deep Learning, dan Neural Network semakin memukau dunia. Namun, adakah perbedaan antara ketiganya

Sebenarnya, ketiganya saling terkait namun memiliki fokus yang berbeda. Machine Learning adalah cabang dari kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer belajar dari data tanpa program yang eksplisit. Sedangkan, Deep Learning adalah subbidang dari Machine Learning yang menggunakan Neural Network dengan banyak lapisan untuk memodelkan data.

Neural Network sendiri adalah struktur yang terinspirasi dari otak manusia, dengan neuron sebagai unit dasarnya. Dalam konteks Machine Learning, Neural Network digunakan untuk memproses data dan menghasilkan output berdasarkan pola yang dikenali.

Jadi, singkatnya, Machine Learning adalah konsep umum di mana komputer belajar dari data, Deep Learning adalah teknik khusus yang menggunakan Neural Network dalam proses belajar, sementara Neural Network adalah struktur dasar yang menjadi fondasi dari kedua konsep sebelumnya.

Jadi, meskipun terdengar mirip, namun ada perbedaan yang jelas antara Machine Learning, Deep Learning, dan Neural Network. Semoga penjelasan singkat ini membantu memperjelas konsep-konsep yang seringkali membingungkan ini!